Logica продолжает развитие другого разработанного в Google языка обработки данных Yedalog и предоставляет уровень абстракции, недоступный в штатном SQL. Запросы в Logica программируются в форме набора логических утверждений. Поддерживаются модули, операции импорта и возможность использования Logica из интерактивной оболочки Jupyter Notebook.
Например, для формирования сводки персон, наиболее часто упоминаемых в новостях за 2020 год, можно использовать следующую программу на языке Logica для обращения к БД GDELT:
@OrderBy(Mentions, "mentions desc");
@Limit(Mentions, 10);
Mentions(person:, mentions? += 1) distinct :-
gdelt-bq.gdeltv2.gkg(persons:, date:),
Substr(ToString(date), 0, 4) == "2020",
the_persons == Split(persons, ";"),
person in the_persons;
$ logica mentions.l run Mentions
+----------------+----------------+
| person | mentions_count |
+----------------+----------------+
| donald trump | 3077130 |
| los angeles | 1078412 |
| joe biden | 1054827 |
| george floyd | 872919 |
| boris johnson | 674786 |
| barack obama | 438181 |
| vladimir putin | 410587 |
| bernie sanders | 387383 |
| andrew cuomo | 345462 |
| las vegas | 325487 |
+----------------+----------------+
Написание сложных запросов на SQL приводит к необходимости написания громоздких многострочных цепочек, не очевидных для восприятия, мешающих повторному использованию частей запроса и затрудняющих сопровождение. Для типовых повторяющихся вычислений в SQL можно использовать представления и функции, но они не поддерживают операции импорта и не предоставляют гибкости, свойственной высокоуровневым языкам (например, невозможно передать функцию в функцию). Logica позволяет компоновать программы из небольших, понятных и доступных для повторного использования логических блоков, которые могут быть протестированы, связаны с определёнными именами и сгруппированы в пакеты, доступные для использования в составе других проектов.
Источник: http://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=54960