Тестовая версия digiKam 2.0 с функцией распознавания лиц на фотографиях

Представлена бета-версия программы для управления коллекцией фотографий digiKam 2.0. digiKam отныне распространяется в виде единого пакета «digiKam Software Collection», в который входит не только сама программа, но и разрабатываемые в рамках проекта библиотеки и плагины, ранее поставляемые в виде отдельного пакета kipi-plugins. Поставка единого пакета позволит разработчикам упростить поддержание пакета и сократить число внешних зависимостей. Релиз намечен на 29 мая.

В новую версию вошли результаты работы всех проектов, подготовленных студентами в рамках инициативы Google Summer of Code 2010. Среди новшеств: поддержка sidecar-файлов в формате XMP, возможность версионного контроля за изменением изображения и поддержка обратного геокодирования (Reverse Geocoding, преобразование геометки в читаемый адрес).

Ключевым и наиболее ожидаемым улучшением, является функция распознавания лиц на фотографиях, позволяющая автоматически определять фотографии на которых присутствуют определенные люди и присваивать им соответствующие теги. Подобные функции уже ранее были реализованы в таких проприетарных приложениях, как Google Picasa, Apple iPhotob и Windows Live Photo Gallery, но в свободных проектах реализуются впервые. Новшество реализовано через привлечение библиотеки libface, которая выполняет функции выделения лиц и обучения/распознавания. Код libface написан на языке С++ и задействует в своей работе коллекцию алгоритмов OpenCV 2.0.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.