Intel открыл систему машинного обучения для обработки информации на естественном языке
Компания Intel представила проект NLP Architect, в рамках которого открыты наработки в области применения методов глубинного машинного обучения для обработки и распознавание смысла информации на естественном языке (NLP/NLU, Natural Language Processing/Understanding). Код библиотеки написан на языке Python и распространяется под лицензией Apache 2.0. Библиотека поддерживает работу с фреймворками машинного обучения Intel Nervana™ graph, Intel neon, Tensorflow, Dynet и Keras. Из задач, для решения которых может применяться NLP Architect, называется проведение тренировки моделей с использованием предоставляемых алгоритмов, эталонных наборов данных и настроек (также предоставляются уже натренированные модели для различного применения); тренировка с использование своих данных; создание новых или расширение доступных моделей; … Читать далее Intel открыл систему машинного обучения для обработки информации на естественном языке
