Также предоставляются шаблоны и списки проверок для выявления и классификации типовых ошибок (примеры для dbus и сетевой подсистемы) и инструкции по формированию через AI автоматизированных отчётов. После рецензирования патчей на выходе формируется файл review-inline.txt, оформленный в виде заготовки email для отправки в список рассылки разработчиков ядра.
Отмечается, что многие ложные срабатывания при анализе изменений через AI вызваны непониманием специфики кодовой базы и опубликованные подсказки нацелены на предоставление AI необходимой информации для принятия верных решений. В настоящее время уровень ложных срабатываний при использовании предложенного набора составляет примерно 10%.
Источник: http://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=64709
