После 15 месяцев разработки представлен значительный релиз языка программирования Python 3.6.

Среди добавленных новшеств:

• Добавлена поддержка форматируемых строковых литералов, позволяющих определить строку, содержащую подстановки. Заданные в фигурных скобках выражения вычисляются и подставляются в текст строки во время выполнения программы и форматируются с использованием протокола format(). Например:

      name = "Fred"
      f"He said his name is {name}."
     'He said his name is Fred.'
      width = 10
      precision = 4
      value = decimal.Decimal("12.34567")
      f"result: {value:{width}.{precision}}"  # nested fields
     'result:      12.35'
  

• Возможность использования символов подчёркивания для улучшения читаемости чисел, например, теперь можно указывать 1_000_000 или 0x_FF_FF_FF;
• Определён синтаксис аннотаций для переменных, позволяющий передать интерпретатору информацию о типах переменных. Аннотации сохраняются в атрибуте __annotations__ класса или модуля, но в отличие от языков со статической типизацией не накладывают каких-либо ограничений, а служат для структурирования метаданных, которые могут использоваться сторонними инструментами и библиотеками. Например:

     primes: List[int] = []
  
     captain: str  # Note: no initial value!
  
     class Starship:
        stats: Dict[str, int] = {}
  

• Возможность определения асинхронных генераторов. В прошлой ветке Python 3.5 был реализован новый синтаксис async / awai для определения сопрограмм, но в теле одной функции невозможно было одновременно использовать await и yield. В Python 3.6 данное ограничение снято, что позволяет определять генераторы, работающие в асинхронном режиме:

     async def ticker(delay, to):
         """Yield numbers from 0 to *to* every *delay* seconds."""
         for i in range(to):
             yield i
             await asyncio.sleep(delay)
  
  

• Добавлена возможность асинхронной обработки списковых включений (comprehensions) через использование выражения «async for» для списков, множеств и словарей. Также допускается применение выражений await для всех видов списковых включений. Например:

     result = [i async for i in aiter() if i % 2]
     result = [await fun() for fun in funcs if await condition()]
  
  

• Переработана реализация типа dict, которая переведена на более компактное представление, похожее на реализацию от проекта PyPy. В итоге удалось сократить потребление словарями памяти на 20-25%;
• Представлен новый метод «__init_subclass__», упрощающий настройку подкласса без использования метакласса;
• Обеспечено сохранение порядка определения атрибутов класса (прядок можно отследить через новый атрибут «__dict__»);
• Порядок определения аргументов ключевых слов, передаваемых в функцию, теперь соответствует порядку элементов в **kwargs;
• Добавлена поддержка контрольных вызовов (probe) DTrace и SystemTap. При сборке с опцией «—with-dtrace» Python может устанавливать маркеры для таких событий, как вызов и выход из функции, начало/завершение сборки мусора и выполнение строки кода;
• Представлена новая переменная окружения PYTHONMALLOC, через которую можно выбрать механизм распределения памяти для Python или включить отладочные хуки. Например, при указании «PYTHONMALLOC=debug» добавляются средства определения выхода за границы буфера, применяется специально заполнение новых и освобождённых блоков и т.п.
• Стабилизирован API модуля asyncio, значительно увеличена производительность и расширена функциональность;
• Добавлен протокол для определения путей в файловой системе в виде отдельных объектов pathlib. Например:

      import pathlib
      with open(pathlib.Path("README")) as f:
     ...     contents = f.read()
  

• В функции datetime.datetime и datetime.time из модуля datetime добавлен атрибут fold, информирующий о вхождении в неоднозначные промежутки времени, например в промежуток, возникающий при переводе часов на час назад;
• В разряд стабильных переведён модуль typing;
• Значительно переработан модуль tracemalloc, расширены средства диагностики ошибок при распределении памяти;
• В состав стандартной библиотеки включён новый модуль secrets, предоставляющий средства для генерации криптографически надёжных псевдослучайных чисел, пригодных для формирования различных ключей и токенов;
• На платформе Linux при вызове os.urandom() обеспечено ожидание завершения инициализации энтропии для генератора urandom;
• В модулях hashlib и ssl добавлена поддержка OpenSSL 1.1.0.
• Улучшен набор настроек по умолчанию для модуля ssl;
• В модуль hashlib добавлена поддержка алгоритмов хэширования BLAKE2, SHA-3 и SHAKE, реализована функция формирования ключа scrypt();
• Представлена большая порция улучшений, связанных с работой на платформе Windows.