На GitHub опубликован проект JPEG Quant Smooth, предназначенный для удаления артефактов сжатия из JPEG-изображений. Это достигается за счёт восстановления точности коэффициентов дискретного косинус преобразования. Но в тех пределах, что позволяет таблица квантизации, это не даёт алгоритму перефильтровать изображение. Код написан на Си с оптимизациями для SSE2, AVX2 и ARM Neon. Также доступна WebAssembly-версия, позволяющая обработать изображения в браузере (но медленнее нативной версии из-за отсутствия SIMD-оптимизаций и многопоточности).

По заверениям автора, его алгоритм работает значительно быстрее похожего проекта jpeg2png, и выдаёт более чёткие изображения. Но автор признаёт, что jpeg2png может отработать лучше в сложных случаях. Ещё один проект, knusperli, опубликованный под аккаунтом Google — который тоже должен удалять JPEG артефакты, по утверждению автора «ни на что не годен» и «тяжело заметить улучшения от его работы».

Источник: http://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=52368