Представлен релиз проекта LLVM 3.6 (Low Level Virtual Machine) — GCC совместимого инструментария (компиляторы, оптимизаторы и генераторы кода), компилирующего программы в промежуточный биткод RISC подобных виртуальных инструкций (низкоуровневая виртуальная машина с многоуровневой системой оптимизации). Сгенерированный платформонезависимый псевдокод может быть преобразован при помощи JIT-компилятора в машинные инструкции непосредственно в момент выполнения программы.

Улучшения в Clang 3.6:

• Применяемый по умолчанию режим языка Си изменён с C99 с расширениями GNU на C11 с расширениями GNU;
• Добавлена экспериментальная поддержка некоторых элементов будущего стандарта C++1z (C++17), в том числе выражения Fold, символьного литерала u8, краткого определения вложенных пространств имён (namespace A::B { … } вместо namespace A { namespace B { … } }), атрибутов для пространств имён;
• Добавлена поддержка стандартного C11-заголовка stdatomic.h;
• Встроенный макрос __has_attribute больше не выполняет проверку атрибутов с учётом различных синтаксисов (GNU, C++11, __declspec и т.п.) и ограничивается только запросом атрибутов в стиле GNU. Для запросов атрибутов в стилях C++11 и __declspec следует использовать отдельные макросы __has_cpp_attribute и __has_declspec_attribute;
• В утилите clang-format обеспечена возможность форматирования кода на языке Java;
• Средства диагностики расширены возможностями по выявлению новых типов ошибок. Реализован механизм умной корректировки опечаток;
• Изменена логика установки макроса __EXCEPTIONS, который теперь привязывается к включению исключений как для C++, так и для Objective-C. Для надёжной проверки включения исключений для C++ следует кроме проверки __EXCEPTIONS также проверять и __has_feature(cxx_exceptions);
• Добавлены новые директивы «#pragma unroll» и «#pragma nounroll», позволяющие управлять оптимизацией по развёртыванию циклов;
• Значительно улучшена поддержка платформы Windows. Достигнут уровня самопересборки (self host) в окружении msvc на x86 и x64 системах Windows. Кроме исключений, поддержка Microsoft C++ ABI более-менее полностью реализована;
• Продолжена реализация поддержки OpenMP, добавлены дополнительные семантики pragma, определённые в стандарте OpenMP 3.1. Runtime-библиотека OpenMP адаптирована для архитектур ARM и PowerPC. Улучшена совместимость с GCC 4.9;

Основные новшества LLVM 3.6:

• В состав включен набор биндингов для обеспечения поддержки развиваемого компанией Google языка программирования Go, который позиционируется как гибридное решение, сочетающее высокую производительность компилируемых языков с такими достоинствами скриптовых языков, как лёгкость написания кода, быстрота разработки и защищённость от ошибок. Принятый код основан на наработках проекта LLVM Go, разработчики которого согласились перелицензировать код под лицензией LLVM и предложили свою работу для включения в основной состав LLVM. Включение биндингов в состав LLVM является необходимым условием дальнейшей интеграции в LLVM фронтэнда с компилятором для языка Go (llgo), который построен с использованием данных биндингов.
• Проект LLVMLinux достиг уровня, при котором возможна пересборка ядра Linux штатным компилятором Clang c применением к ядру небольшого числа патчей. В новом выпуске добавлены опции «-mabicalls» «-mno-abicalls», устранены проблем с совместимостью inline-ассемблера LLVM и GCC, во встроенный ассемблер добавлена поддержка директив, используемых в коде ядра Linux;
• Поддержка интеграции LLVM IR в обычные объектные файлы. В частности, биткод теперь может быть размещён внутри специальной секции .llvmbc в составе обычных объектных файлов ELF, COFF и Mach-O;
• Требования к минимально поддерживаемой версии Python повышены до выпуска 2.7;
• Удалён код старого JIT-компилятора, всем пользователям рекомендуется перейти на MCJIT;
• Прекращена поддержка платформы AuroraUX;
• Реализована возможность преобразования доступного в MSVC вызова __vectorcall в вызов x86_vectorcallcc;
• Добавлен новый экспериментальный механизм для описания точек сохранения (safepoint) в сборщике мусора;
• Отмечен прогресс в реализации проекта Portable Computing Language OpenCL (PoCL), в рамках которого ведётся разработка полностью открытой реализации стандарта OpenCL, независимой от производителей графических ускорителей. PoCL позволит разработчикам не задумываться об особенностях той или иной реализации стандарта и использовать предоставляемые компилятором оптимизации вместо применения специфических для каждой платформы техник ручной оптимизации. PoCL реализован по модульному принципу, позволяющему использовать различные бэкенды для выполнения OpenCL-ядер на разных типах графических и центральных процессоров;

Из параллельно развивающихся проектов, основанных на LLVM, можно отметить:

• KLEE — символьный анализатор и генератор тестовых наборов;
• Runtime-библиотека compiler-rt;
• llvm-mc — автогенератор ассемблера, дизассемблера и других связанных с машинным кодом компонентов на основе описаний параметров LLVM-совместимых платформ.
• Реализация функционального языка программирования Pure;
• LDC — компилятор для языка D;
• Roadsend PHP — оптимизатор, статический и JIT компилятор для языка PHP;
• Виртуальные машины для Ruby: Rubinius и MacRuby;
• LLVM-Lua
• FlashCCompiler — средство для компиляции кода на языке Си в вид, пригодный для выполнения в виртуальной машине Adobe Flash;
• LLDB — новая модульная инфраструктура отладки, использующая такие подсистемы LLVM как API для дизассемблирования, Clang AST (Abstract Syntax Tree), парсер выражений, генератор кода и JIT-компилятор. LLDB поддерживает отладку многопоточных программ на языках C, Objective-C и C++; отличается возможностью подключения плагинов и скриптов на языке Python; показывает крайне высокое быстродействие при отладке программ большого размера;
• emscripten — компилятор биткода LLVM в JavaScript, позволяющий преобразовать для запуска в браузере приложения, изначально написанные на языке Си. Например, удалось запустить Python, Lua, Quake, Freetype;
• sparse-llvm — бэкенд, нацеленный на создание Си-компилятора, способного собирать ядро Linux.
• Portable OpenCL — открытая и независимая реализация стандарта OpenCL;
• CUDA Compiler — позволяет сгенерировать GPU-инструкции из кода, написанного на языках Си, Си++ и Fortran;
• Julia — открытый динамический язык программирования, использующий наработки проекта LLVM.
• Jade (Just-in-time Adaptive Decoder Engine) — универсальный движок для декодирования видео, использующий LLVM для JIT-компиляции адаптивных конфигураций декодера видео, определённых комитетом MPEG Reconfigurable Video Coding (RVC);
• PNaCl (Portable Native Client) — интегрированная в браузер Chrome система, которая позволяет организовать выполнение приложений, написанных на языках C и С++, в специальном изолированном окружении web-браузера, независимо от текущей аппаратной архитектуры;
• PoCL (Portable Computing Language OpenCL) — реализация стандарта OpenCL, независимая от производителей графических ускорителей и позволяющая использовать различные бэкенды для выполнения OpenCL-ядер на разных типах графических и центральных процессоров;
• Likely — открытый предметно-ориентированный язык для распознавания изображений. Алгоритмы распознавания на лету компилируются (JIT) при помощи инфраструктуры LLVM MCJIT для выполнения на одно- или многоядерных CPU, а также на GPU с использованием OpenCL SPIR или CUDA.
• LibBeauty — инструментарий для декомпиляции и обратного инжиниринга, построенный с использованием дизассемблера LLVM и LLVM IR Builder. Приняв на входе объектный файл (.o) на выходе генерирует файл в промежуточном представлении LLVM (.bc или .ll);
• McSema — фреймворк для преобразования машинного кода в биткод LLVM;
• Swift — основанный на LLVM язык программирования, развиваемый компанией Apple;
• FTL (Fourth Tier LLVM) — JIT-компилятор для движка WebKit;